Modelo de evaluación de crédito para capital de trabajo utilizando lenguaje Python aplicado a la banca pública: Caso de estudio en proyecto camaronero

Resumen

Se estudian las teorías macroeconómicas y los fundamentos microeconómicos para evaluar tanto el riesgo sistemático como el riesgo específico de los proyectos de inversión respectivamente. Conformado de dos partes, el modelo de evaluación contempla el uso de regresión múltiple en el lenguaje de programación Python para analizar la variable dependiente precio frente a otras variables del sector de venta al por mayor de camarón y langostinos. A continuación, de forma gráfica se contrastó cuantitativamente el desempeño económico - financiero de la empresa camaronera para su proyección del free cash Flow (FCF) para analizar su viabilidad de apalancamiento con Banecuador BP, Corporación Financiera Nacional y Banco del Pacífico. Complementario a los indicadores de decisión de proyectos net present value (NPV) e Internal Rate of Return (IRR), se calculó la generación de valor empleando el return on invested capital (ROIC) y la tasa weighted average cost of capital (WACC).