Algoritmos Genéticos En La Estimación De Un Modelo Macroeconométrico Para Ecuador

Resumen

En este artículo se pone a consideración la articulación de algoritmos genéticos con técnicas tradicionales de mínimos cuadrados para la estimación de un modelo macrocconométrico de ecuaciones simultáneas para el Ecuador, cuya aplicación permitiría monitorear la relación entre variables macroeconómicas y sociales (en particular, la evolución de la pobreza) en un instrumento muy flexible para simular diversas hipótesis en torno a expectativas. Debido a que hay mucha estructura en la especificación del modelo -es decir, dado que ta mayoría de los coeficientes tienen características teóricas pre-establecidas-, se requiere una densa red de restricciones sobre los parámetros, lo cual complica el proceso de estimación. Por ello, la práctica generalizada para este tipo de modelos es la de utilizar parámetros calibiadus. La upción presentada ayuí, en cambio, toma el riesgo de la estimación econométrica restringida, asumiendo como dados ciertos rangos teóricos para los coeficientes y buscando con rigor los estimados que mejor se ajustarían a los datos.